Mo-BRUK S.A (MBR) Fair Value & Analyse
Industrials · PL · Marktkap. 1.3B PLN
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Mo-BRUK S.A (MBR) notiert aktuell bei 367.00 PLN, während unser modellbasierter Fair Value bei 412.24 PLN liegt — das entspricht einer Einschätzung von 12.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Mo-BRUK S.A. processes industrial, hazardous, and municipal waste in Poland, Germany, Italy, Slovenia, Denmark, Romania, and Lithuania. The company operates through, Waste Management and Petrol Station segments. It provides incineration, disposal, and solidification and stabilization of medical, industrial, and inorganic waste. The company also owns and operates fuel stations that provide sale of liquid fuels; offers car wash and diagnostics services; produces alternative fuel from waste; and provides laboratory services. In addition, it is involved in the coal silt mining activities and rental activities. Mo-BRUK S.A. was founded in 1985 and is headquartered in Korzenna, Poland. Mo-BRUK S.A. operates as a subsidiary of Ginger Capital SP. Z O.O.
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Häufige Fragen
Ist Mo-BRUK S.A (MBR) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von MBR?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von MBR?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.