Matica Fintec S.p.A (MFT) Fair Value & Analyse
Technology · IT · Marktkap. €64.3M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Matica Fintec S.p.A (MFT) notiert aktuell bei €2.10, während unser modellbasierter Fair Value bei €0.6900 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 67.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Matica Fintec S.p.A. designs, produces, and markets hardware and software solutions for financial and digital ID markets. It offers central issuance for mid volume production, desktop, software, and special solutions; and personalization of ID cards, including national ID, voters registration cards, vehicle registration cards, driving licenses, and health care cards. It serves the financial, government, access control, and transit-transportation sectors. The company operates in Europe, Asia, South America, the United States, Africa, the United Arab Emirates, other Middle East, EMEA, Italy, India, Australia, and China. The company is headquartered in Milan, Italy. Matica Fintec S.p.A. operates as a subsidiary of DISO Verwaltungs AG.
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Häufige Fragen
Ist Matica Fintec S.p.A (MFT) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von MFT?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von MFT?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.