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Oriental Land Co (OLCLF) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · US · Marktkap. $29.2B

Kurs$15.65
Fair Value$10.20
Potenzial-34.8%
Qualität97/100
Evidenz: High Spanne $6.85 – $12.75

Analyse

Oriental Land Co (OLCLF) notiert aktuell bei $15.65, während unser modellbasierter Fair Value bei $10.20 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 34.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Oriental Land Co., Ltd. operates and manages theme parks and hotels in Japan. It operates through Theme Park and Hotels segments. The Theme Park segment operates and manages Tokyo Disneyland and Tokyo DisneySea theme parks. The Hotel Business segment operates and manages Tokyo Disneyland Hotel, Tokyo DisneySea Hotel MiraCosta, Disney Ambassador Hotel, Tokyo Disney Celebration Hotel, Tokyo Disney Resort Toy Story Hotel, and Tokyo DisneySea Fantasy Springs Hotel. The company also operates and manages Ikspiari, a shopping complex that includes shops and restaurants, and a cinema complex; and Disney Resort Line, a monorail connecting four stations. It is also involved in the land development and maintenance of landscaping. Oriental Land Co., Ltd. was incorporated in 1960 and is based in Urayasu, Japan.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.