onesano S.A (ONO) Fair Value & Analyse
Basic Materials · PL · Marktkap. 41.5M PLN
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
onesano S.A (ONO) notiert aktuell bei 0.5900 PLN, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.2200 PLN liegt — das entspricht einer Einschätzung von 62.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
onesano S.A. engages in the research and development in the areas of dietetics, animal nutrition, bioremediation, and agrotechnological processes in Poland. The company provides human dietary supplement products under the Estrovita brand. It also offers Yarrowia Equinox; Yarrowia Canifelox; and dietary supplements, functional foods, and cosmetic raw materials. It sells its products through chain pharmacies, pharmaceutical wholesalers, drugstores, e-commerce, veterinary offices, zoological and veterinary wholesalers, animal feed and supplementary mixture producers, and contract manufacturers. The company was formerly known as Skotan SA and changed its name to onesano S.A. in March 2023. onesano S.A. was founded in 1995 and is based in Chorzów, Poland.
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Häufige Fragen
Ist onesano S.A (ONO) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ONO?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ONO?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.