Piramal Finance Limited (PIRAMALFIN) Fair Value & Analyse
Financial Services · IN · Marktkap. ₹447B
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Piramal Finance Limited (PIRAMALFIN) notiert aktuell bei ₹2,114, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹1,331 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 37.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Piramal Finance Limited, a housing finance company, provides financing solutions to corporate and private customers in India. It offers housing loans, such as home, construction, and home renovation and extension loan; business loans, which include working capital loan, loan against property and secured business loan, as well as loans for growing business, consolidate business needs, and professionals; and real estate financing, corporate finance, emerging corporate lending, and capital markets and advisory services. Piramal Finance Limited was formerly known as Piramal Capital & Housing Finance Limited and changed its name to Piramal Finance Limited in March 2022. The company was incorporated in 1984 and is based in Mumbai, India.
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Häufige Fragen
Ist Piramal Finance Limited (PIRAMALFIN) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von PIRAMALFIN?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von PIRAMALFIN?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.