PRA Group (PRAA) Fair Value & Analyse
Financial Services · US · Marktkap. $570M
Analyse
PRA Group (PRAA) notiert aktuell bei $18.00, während unser modellbasierter Fair Value bei $5.04 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 72.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
PRA Group, Inc., a financial services company, engages in the purchase, collection, and management of nonperforming loan portfolios in the United States, Europe, the United Kingdom, South America, Canada, and Australia. The company purchases loans from credit originators who have chosen not to pursue, or have been unsuccessful in collecting, the full balance owed. It also purchases loans in situations where the customer is involved in a bankruptcy or similar proceeding; and purchase and provide fee-based services for class action claims recoveries. In addition, the company is involved in core and insolvency nonperforming loans include general purpose and private label credit cards, consumer loans, auto loans, overdrafts and small business loans. The company was formerly known as Portfolio Recovery Associates, Inc. and changed its name to PRA Group, Inc. in October 2014. PRA Group, Inc. was founded in 1996 and is headquartered in Norfolk, Virginia.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.