SKAN Group (SKAN) Fair Value & Analyse
Healthcare · CH · Marktkap. CHF 1.1B
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
SKAN Group (SKAN) notiert aktuell bei CHF 48.95, während unser modellbasierter Fair Value bei CHF 15.92 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 67.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 89/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
SKAN Group AG, together with its subsidiaries, provides isolators, cleanroom devices, and decontamination processes for pharmaceutical and chemical industries in Europe, the Americas, Asia, and internationally. It operates in two segments, Equipment and Solutions; and Services and Consumables. The company offers accessories, biological indicators, digital ventures, isolators, cleanroom, laminar flow, particle counter, personal protective equipment, safety workbench, transfer systems, and fume cupboard. It also provides digital solutions, lifecycle support, laboratory services, and SKAN labs. The company was formerly known as BV Holding AG and changed its name to SKAN Group AG in October 2021. SKAN Group AG was founded in 1968 and is headquartered in Allschwil, Switzerland.
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Häufige Fragen
Ist SKAN Group (SKAN) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SKAN?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SKAN?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.