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Scatec ASA (STECF) Fair Value & Analyse

Utilities · US · Marktkap. $2.0B

Kurs$12.60
Fair Value$11.20
Potenzial-11.1%
Qualität89/100
Evidenz: Medium Spanne $8.40 – $14.00

Analyse

Scatec ASA (STECF) notiert aktuell bei $12.60, während unser modellbasierter Fair Value bei $11.20 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 11.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 89/100 (hohe Qualität), Sektor Utilities. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Scatec ASA, together with its subsidiaries, provides renewable energy solutions. The company operates through Power Production and Development & Construction segments. It produces and sells solar, wind, and hydro generated electricity. The company also develops, builds, owns, and operates solar, wind, and hydro power plants; and storage solutions, including solar, wind, hydropower, battery storage and hybrid systems. The company is also involved in the engineering, procurement, and construction activities. It has operations in South Africa, Egypt, Ukraine, Malaysia, Pakistan, Jordan, Honduras, the Czech Republic, Botswana, Vietnam, and internationally. The company was formerly known as Scatec Solar ASA and changed its name to Scatec ASA in November 2020. Scatec ASA was incorporated in 2007 and is headquartered in Oslo, Norway.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.