Sto SE (STO3) Fair Value & Analyse
Industrials · DE · Marktkap. €672M
Analyse
Sto SE (STO3) notiert aktuell bei €101.00, während unser modellbasierter Fair Value bei €150.77 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 49.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Sto SE & Co. KGaA manufactures and sells products, components, and functional systems for building coatings and energy-efficient building solutions in Europe, and internationally. It offers facade systems, including external wall insulation and rainscreen cladding facade systems; facade coatings, such as render and paint systems; and interior products comprising plaster and paint systems for living and office interiors, decorative coatings, and interior claddings, as well as acoustic systems for regulating room sounds. The company also offers floor coatings; and products for concrete repair. It serves professional customers comprising painters, plasterers, and construction companies; and architects, planning offices, and the real estate industry. The company was founded in 1955 and is headquartered in Stühlingen, Germany. Sto SE & Co. KGaA operates as a subsidiary of Stotmeister Beteiligungs GmbH.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.