Landfar Bio-medicine Co (000504) Fair Value & Analyse
Healthcare · CN · Marktkap. 2.7B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Landfar Bio-medicine Co (000504) notiert aktuell bei ¥7.91, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥1.92 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 75.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 81/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Landfar Bio-medicine Co., Ltd ist als biomedizinisches Technologieunternehmen tätig. Das Unternehmen ist in zwei Segmenten tätig: Biomedizin sowie Energieeinsparung und Umweltschutz. Das Segment Biomedizin beschäftigt sich mit der Bereitstellung von Stammzellen, der Lagerung von Immunzellen und technischen Dienstleistungen sowie dem Handel mit medizinischen Geräten. Das Segment Energieeinsparung und Umweltschutz ist im externen Energiemanagement-Vertragsenergiemanagementgeschäft tätig; Bautransfergeschäft und Verkauf damit verbundener Produkte; und Abwasserbehandlungsgeschäft. Das Unternehmen wurde 1991 gegründet und hat seinen Sitz in Changsha, China.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Landfar Bio-medicine Co (000504) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 000504?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 000504?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.