Shenyang Huitian Thermal Power Co (000692) Fair Value & Analyse
Utilities · CN · Marktkap. 2.4B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Shenyang Huitian Thermal Power Co (000692) notiert aktuell bei ¥4.31, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥0.4400 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 89.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Utilities. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Shenyang Huitian Thermal Power Co.,Ltd bietet Wärme- und Dampfversorgung sowie Ingenieurdienstleistungen für Einwohner und Nicht-Einwohner in China. Das Unternehmen bietet Zentralheizungsdienstleistungen für verschiedene Zivil- und Gewerbegebäude über Heizungsrohrnetze und andere Geräte und Einrichtungen an. Es bietet auch thermische Forschung und Design an; und wärmetechnische Installation; Hotel; und Kohlehandelsdienstleistungen. Das Unternehmen war früher als Shenyang Thermal Power Co., Ltd. bekannt und änderte seinen Namen im Januar 1997 in Shenyang Huitian Thermal Power Co.,Ltd. Shenyang Huitian Thermal Power Co.,Ltd wurde 1980 gegründet und hat seinen Sitz in Shenyang, China.
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Häufige Fragen
Ist Shenyang Huitian Thermal Power Co (000692) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 000692?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 000692?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.