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Luxi Chemical Group (000830) Fair Value & Analyse

Basic Materials · CN · Marktkap. 25.3B CNY

Kurs¥13.44
Fair Value¥8.09
Potenzial-39.8%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne ¥6.07 – ¥10.20

Analyse

Luxi Chemical Group (000830) notiert aktuell bei ¥13.44, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥8.09 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 39.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Luxi Chemical Group Co., Ltd., together with its subsidiaries, manufactures and sells chemical and fertilizer products in China and internationally. It offers new chemicals, including polycarbonate, nylon, polyol, organosilicon, and fluorine; basic chemicals, such as methane chloride, dimethylformamide, and chlor-alkali; and fertilizers comprising urea and ammonium bicarbonate. The company is also involved in industrial equipment manufacturing and installation; trading; engineering design services; and water supply. It exports its products. The company was formerly known as Shandong Luxi Chemical Co., Ltd. and changed its name to Luxi Chemical Group Co., Ltd. in June 2009. Luxi Chemical Group Co., Ltd. was founded in 1998 and is headquartered in Liaocheng, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.