Shaoxing Xingxin New Material Co (001358) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CN · Marktkap. 3.1B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Shaoxing Xingxin New Material Co (001358) notiert aktuell bei ¥24.61, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥8.02 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 67.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Shaoxing Xingxin New Material Co.,Ltd beschäftigt sich mit der Entwicklung elektronischer und umweltfreundlicher Chemikalien, pharmazeutischer Zwischenprodukte, hochmolekularer Materialien und anderer Materialien. Zu den Produkten des Unternehmens gehören wasserfreies Piperazin, 2-Methylpiperazin, N-Methylpiperazin, N-(2-Hydroxyethyl)piperazin, N,N'-Di(2-Hydroxyethyl)Piperazin, N-(2-Hydroxypropyl)-1,2-Ethylendiamin, N-(2-Hydroxyethyl)Ethylendiamin, N,N-Dimethylpropionamid, 2-Methyl-1,4-diazabicyclo(2.2.2)octan, Triethylendiamin, Pentamethylditethylentriamin und 2,2'-Dimorpholinodiethylether. Shaoxing Xingxin New Material Co.,Ltd wurde 2002 gegründet und hat seinen Sitz in Hangzhou, China.
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Häufige Fragen
Ist Shaoxing Xingxin New Material Co (001358) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 001358?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 001358?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.