Shandong Yabo Technology Co (002323) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 2.9B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Shandong Yabo Technology Co (002323) notiert aktuell bei ¥1.25, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥0.4300 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 65.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Shandong Yabo Technology Co., Ltd beschäftigt sich mit dem Design, der Forschung und der Entwicklung neuer Materialien für Dach- und Wandgehäusesysteme aus Metall. Es ist an der Softwareentwicklung beteiligt; Installation und Inbetriebnahme von dezentralen Photovoltaik-Kraftwerkssystemen; Entwurf und Beratung im Bauingenieurwesen; und Großhandel mit Metallplatten und Trägermaterialien, Hardwareprodukten und Systemkomponenten für dezentrale Photovoltaikkraftwerke. Shandong Yabo Technology Co., Ltd war früher als JiangSu Yabaite Technology Co., Ltd. bekannt und änderte seinen Namen im Mai 2020 in Shandong Yabo Technology Co., Ltd. Das Unternehmen wurde 2002 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Zaozhuang, China.
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Häufige Fragen
Ist Shandong Yabo Technology Co (002323) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 002323?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 002323?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.