Zhejiang Xianju Pharmaceutical Co (002332) Fair Value & Analyse
Healthcare · CN · Marktkap. 8.4B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Zhejiang Xianju Pharmaceutical Co (002332) notiert aktuell bei ¥8.23, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥7.55 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 8.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Zhejiang Xianju Pharmaceutical Co.,Ltd., together with its subsidiaries, engages in the research, development, production, and sale of steroid raw materials and preparations in China and internationally. The company offers gynecological, anesthesia, respiratory, dermatology, generic drug, and other products; active pharmaceutical ingredients (API), such as corticosteroids, sex hormone, progesterone, non-hormone series, newchem API, and intermediates products; and CDMO and CMO services. It also engages in medical equipment production; technical sales; and technological development activities. Zhejiang Xianju Pharmaceutical Co.,Ltd. was founded in 1972 and is headquartered in Xianju, China.
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Häufige Fragen
Ist Zhejiang Xianju Pharmaceutical Co (002332) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 002332?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 002332?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.