Xilong Scientific Co (002584) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CN · Marktkap. 5.0B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Xilong Scientific Co (002584) notiert aktuell bei ¥9.11, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥3.53 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 61.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Xilong Scientific Co., Ltd. researches and develops, manufactures, and sells chemical reagents in China. The company offers chemical reagents, PCB reagents, high purity chemical reagents, food additives, active pharmaceutical, wet electronic chemical, and diagnostic reagents products. It also exports its products. The company serves industrial, agriculture, health, environmental protection, teaching, scientific research, biology, life sciences, electronics, military industry, aerospace, coating, printing and cosmetics, medical and health, and other sectors. Xilong Scientific Co., Ltd. was formerly known as Xilong Chemical Co., Ltd. and changed its name to Xilong Scientific Co., Ltd. in December 2015. Xilong Scientific Co., Ltd. was founded in 1983 and is based in Guangzhou, China.
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Häufige Fragen
Ist Xilong Scientific Co (002584) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 002584?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 002584?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.