Beijing Kaiwen Education Technology Co (002659) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CN · Marktkap. 2.5B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Beijing Kaiwen Education Technology Co (002659) notiert aktuell bei ¥4.02, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.14 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 46.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Beijing Kaiwen Education Technology Co., Ltd betreibt Schulen in China. Das Unternehmen bietet auch Dienstleistungen für den Bildungsbetrieb an, wie z. B. Lehrplangestaltung, Unterrichtsmanagement, Schulbetrieb, Logistikmanagement und Beratungsdienste für die Hochschulzulassung sowie Schulungen in den Bereichen Sport, Kunst und Technologie. Darüber hinaus befasst es sich mit der koordinierten Entwicklung von Marken-Outputs, Management-Outputs, Curriculum-System-Outputs sowie Bildungsunternehmen auf dem Campus und außerhalb des Campus. Darüber hinaus ist sie in den Bildungsinvestitions- und Beratungsaktivitäten tätig. Beijing Kaiwen Education Technology Co., Ltd wurde 1999 gegründet und hat seinen Sitz in Peking, China.
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Häufige Fragen
Ist Beijing Kaiwen Education Technology Co (002659) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 002659?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 002659?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.