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Jiangsu Rijiu Optoelectronics Jointstock Co (003015) Fair Value & Analyse

Basic Materials · CN · Marktkap. 3.6B CNY

Kurs¥12.39
Fair Value¥6.32
Potenzial-49.0%
Qualität91/100
Evidenz: High Spanne ¥4.27 – ¥7.90

Analyse

Jiangsu Rijiu Optoelectronics Jointstock Co (003015) notiert aktuell bei ¥12.39, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥6.32 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 49.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Jiangsu Rijiu Optoelectronics Jointstock Co., Ltd. engages in the research and development, production, and sales of optical and touch display application materials in China. It offers conductive films, such as sheet resistance ITO, dimmable, copper, EMI, and MITO thin; optical films, including anti-reflective, anti-glare, and anti-fingerprint; OCA optical adhesives; and other supporting, comprising IM shadow removal, PET protective, and release film products. The company was formerly known as Kunshan Rijiu New Energy Applied Materials Co., Ltd. and changed its name to Jiangsu Rijiu Optoelectronics Jointstock Co., Ltd in January 2015. Jiangsu Rijiu Optoelectronics Jointstock Co., Ltd. was founded in 2010 and is based in Kunshan, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.