Northeast Group (0325) Fair Value & Analyse
Technology · MY · Marktkap. 740M MYR
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Northeast Group (0325) notiert aktuell bei 1.02 MYR, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.5600 MYR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 45.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Northeast Group Berhad, eine Investmentholdinggesellschaft, produziert und vertreibt Präzisionskomponenten in Malaysia, den Vereinigten Staaten, dem Vereinigten Königreich, Thailand, Singapur, Kanada, Deutschland, Ungarn, Australien, China, Japan und Polen. Das Unternehmen bietet feinmechanische Arbeiten an, einschließlich kundenspezifischer Verfahrenstechnik und Konstruktion, Präzisionsbearbeitung, Oberflächenveredelung, mechanischer Untermontage und Blechfertigung. Es bedient die Photonik-, Elektro- und Elektronik-, Halbleiter-, Telekommunikations- und Optoelektronikindustrie. Das Unternehmen wurde 2004 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Simpang Ampat, Malaysia. Northeast Group Berhad ist eine Tochtergesellschaft von Mountain Range Sdn Bhd.
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Häufige Fragen
Ist Northeast Group (0325) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 0325?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 0325?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.