Seoul Information Service Inc (036120) Fair Value & Analyse
Financial Services · KR · Marktkap. 57.2B KRW
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Seoul Information Service Inc (036120) notiert aktuell bei 1,492 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 2,671 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 79.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 83/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Seoul Information Service Inc. bietet Kreditinformationsdienste in Südkorea an. Es bietet Bonitätsbewertungen für Privatpersonen, Einzelunternehmer und Unternehmen. Bewertung der Technologie-Kreditwürdigkeit; Identitätsprüfung; Auskunft über Unternehmenskredite; und Inkasso-/Kreditermittlungsdienste für Behörden und private Unternehmen sowie Vermögensverwaltungsdienste für geplante NPL-Vermögenswerte. Das Unternehmen war früher als SCI Information Service Inc. bekannt und änderte seinen Namen im April 2025 in Seoul Information Service Inc.. Seoul Information Service Inc. wurde 1992 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Seoul, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist Seoul Information Service Inc (036120) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 036120?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 036120?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.