Dentium CO., LTD (145720) Fair Value & Analyse
Healthcare · KR · Marktkap. 396B KRW
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Dentium CO., LTD (145720) notiert aktuell bei 41,050 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 51,019 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 24.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Dentium CO., LTD produziert und vertreibt weltweit zahnmedizinische Instrumente. Zu den Implantatsystemen gehören Superline, Implantium, Implantium 2 und N.R. Linie, einfache Linie 2 und schlanke Linie. Das Unternehmen bietet auch Block- und Farbdrucke an; Regenerationsprodukte; und digitale Zahnmedizinprodukte. Darüber hinaus werden Kieferorthopädie, Glanzharz, Zahnpflege und andere Dentalprodukte angeboten. Das Unternehmen war früher als Biostech Co., Ltd. bekannt und änderte seinen Namen in Dentium Co.,Ltd. im August 2002. Dentium Co.,Ltd. wurde im Jahr 2000 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Seoul, Südkorea.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Dentium CO., LTD (145720) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 145720?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 145720?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.