New Asia Construction & Development Corp (2516) Fair Value & Analyse
Industrials · TW · Marktkap. 3.1B TWD
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
New Asia Construction & Development Corp (2516) notiert aktuell bei 14.00 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 24.28 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 73.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
New Asia Construction & Development Corp., together with its subsidiaries, provides public construction services for governments in Taiwan. The company heavy machinery contracting for civil engineering, land and community development business, and construction residential and commercial buildings and their leasing and sales business, repair and leasing of heavy machinery, ready-mixed concrete, asphalt concrete manufacturing and sales; and investment business. It also engages in the real estate development and construction businesses. New Asia Construction & Development Corp. was founded in 1967 and is based in Taipei, Taiwan.
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Häufige Fragen
Ist New Asia Construction & Development Corp (2516) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 2516?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 2516?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.