Shuanglin Co (300100) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 16.8B CNY
Analyse
Shuanglin Co (300100) notiert aktuell bei ¥30.20, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥16.25 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 46.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 92/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Shuanglin Co., Ltd. engages in the research and development, manufacture, and sale of automotive components and robotic parts in China and internationally. It offers intelligent drive systems, including HDM, seat motors, electric headrests, automotive lead screws, humanoid robot lead screws and joint modules, new energy power systems, bearing units, and intelligent corner modules. The company also provides precision parts, such as precision molds and automotive interior and exterior parts; new energy power systems comprising electric drive; and wheel bearings. In addition, it offers high-precision gears and worm gears, flat wire three-in-one motors, ball screw bearing units for automotive brakes, and planetary roller screws for humanoid robots. The company was formerly known as Ningbo Shuanglin Auto Parts Co.,Ltd. and changed its name to Shuanglin Co., Ltd. in August 2025. Shuanglin Co., Ltd. was founded in 2000 and is based in Ningbo, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.