Nanjing Hicin Pharmaceutical Co (300584) Fair Value & Analyse
Healthcare · CN · Marktkap. 3.8B CNY
Analyse
Nanjing Hicin Pharmaceutical Co (300584) notiert aktuell bei ¥40.62, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥6.98 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 82.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Nanjing Hicin Pharmaceutical Co., Ltd., together with its subsidiaries, engages in the research, development, production, and sale of chemical preparations, APIs, and intermediates. The company's products include landiolol hydrochloride, rivaroxaban, tigecycline, torasemide, cefuroxime sodium, ceftriaxone hydrochloride, ganciclovir sodium, adenosine monophosphate, and adenosine monophosphate for injection; voglibose tablets, lansoprazole enteric-coated tablets, amlodipine besylate tablets, and glucosamine sulfate effervescent tablets/granules; and raw materials, intermediates, and other products. Its products are used in cardiovascular and cerebrovascular, diuretic, anti-infection, digestive system, immune regulation, hypoglycemic, orthopedics, and other treatment areas. Nanjing Hicin Pharmaceutical Co., Ltd. was founded in 2003 and is headquartered in Nanjing, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.