Jianglong Shipbuilding Co (300589) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 4.9B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Jianglong Shipbuilding Co (300589) notiert aktuell bei ¥12.84, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥8.24 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 35.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Jianglong Shipbuilding Co., Ltd. engages in the design and construction of customized commercial and defense vessels in China and internationally. The company's products include various types of patrol boats, law enforcement boats, fishery administration boats, anti-smuggling boats, passenger ships, inter-island transport ships, sightseeing boats, luxury yachts, sea fishing boats, fireboats, scientific research vessels, wind power operation and maintenance vessels, pilot boats, car and passenger ferries, tugboats, engineering ships, passenger and vehicle ferries, dredgers, pontoons, ocean cleaning ships, aquaculture vessels, and aquaculture work boats. The company was founded in 2003 and is based in Zhongshan, China.
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Häufige Fragen
Ist Jianglong Shipbuilding Co (300589) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 300589?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 300589?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.