Rianlon Corporation (300596) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CN · Marktkap. 9.6B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Rianlon Corporation (300596) notiert aktuell bei ¥50.38, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥36.76 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 27.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Rianlon Corporation provides anti-aging additives and application technologies for polymer materials industry in China and internationally. The company's products include primary antioxidants, secondary antioxidants, UV absorbers, HALS, u-pack, polymerization inhibitors, intermediates, light stabilizers, compound customized products, lubricant additives, cosmetics, and life sciences. Its products are used in automotive and transportation, building and construction, agriculture, electronics and electrical appliances, packaging, textiles and apparel, sports and leisure, household goods and toys, renewable energy, personal care, healthcare and medical, and fuels and lubricants. The company was founded in 2007 and is headquartered in Tianjin, China.
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Häufige Fragen
Ist Rianlon Corporation (300596) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 300596?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 300596?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.