Yingkou Fengguang Advanced Material Co (301100) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CN · Marktkap. 3.1B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Yingkou Fengguang Advanced Material Co (301100) notiert aktuell bei ¥15.33, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥4.71 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 69.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Yingkou Fengguang Advanced Material Co., Ltd. beschäftigt sich mit der Forschung und Entwicklung von Polymeradditiven und Katalysatoren. Es bietet Zusatzstoffe wie Alkylphenol, reine Antioxidantien, One-Pack-Zusätze und B-Mischungen; und Katalysatoren, einschließlich Alkylphenole, reine Antioxidantien, B-Mischungen und One-Pack-Additive. Darüber hinaus ist das Unternehmen in der Herstellung chemischer Rohstoffe und chemischer Produkte tätig. Chemikalienverkauf, Transport und Lieferkettenmanagement; Verkauf sowie Import und Export von chemischen Produkten; und Technologieförderung und -entwicklung. Das Unternehmen wurde 2003 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Yingkou, China.
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Häufige Fragen
Ist Yingkou Fengguang Advanced Material Co (301100) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 301100?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 301100?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.