Beijing CTJ Information Technology Co (301153) Fair Value & Analyse
Technology · CN · Marktkap. 6.3B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Beijing CTJ Information Technology Co (301153) notiert aktuell bei ¥18.32, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥9.22 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 49.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 92/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Beijing CTJ Information Technology Co., Ltd. provides software and information technology services to the government, financial departments, and financial and administrative institutions in China. The company offers integrated fiscal financial budget management; industry electronicization; electronic payment; budget unit cloud services; and operation and maintenance solutions, as well as value-added services. It also provides centralized electronic treasury payment, comprehensive government financial management, electronic non-tax fiscal, big data application, and other government IT service solutions. The company was founded in 2011 and is headquartered in Beijing, China.
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Häufige Fragen
Ist Beijing CTJ Information Technology Co (301153) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 301153?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 301153?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.