Zenner Metering Technology (Shanghai) Ltd (301303) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 6.6B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Zenner Metering Technology (Shanghai) Ltd (301303) notiert aktuell bei ¥17.57, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥14.35 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 18.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Zenner Metering Technology (Shanghai) Ltd. engages in the research and development, manufacture, and sale of gas metering instruments and supporting products in China and internationally. The company offers domestic meters, industrial and commercial diaphragm gas meter, prepaid meter, gas detector; gas rotary flowmeter, gas turbine flowmeter, ultrasonic flowmeter, electronic volume corrector, intelligent flow controller; and stainless-steel corrugated hose. It also provides iGasLink, a smart gas cloud platform. Zenner Metering Technology (Shanghai) Ltd. was founded in 2011 and is based in Shanghai, China.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Zenner Metering Technology (Shanghai) Ltd (301303) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 301303?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 301303?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.