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Xiangcai Co (600095) Fair Value & Analyse

Financial Services · CN · Marktkap. 22.5B CNY

Kurs¥8.27
Fair Value¥2.76
Potenzial-66.6%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne ¥2.07 – ¥3.45

Analyse

Xiangcai Co (600095) notiert aktuell bei ¥8.27, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.76 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 66.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Xiangcai Co.,Ltd. provides securities services in China. The company offers securities brokerage; securities investment consulting; financial advisory related to securities trading and securities investment activities; securities underwriting and sponsorship; securities proprietary trading; securities asset management; securities investment fund agency sales; margin trading and securities lending services; and distribution of financial products. It also engages in food processing, waterproofing membranes production, trading, and investment and industrial businesses. The company was formerly known as Harbin High-Tech (Group) Co.,Ltd and changed its name to Xiangcai Co.,Ltd in September 2020. Xiangcai Co.,Ltd. was incorporated in 1994 and is headquartered in Harbin, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.