Dahu Health Industry Co (600257) Fair Value & Analyse
Consumer Defensive · CN · Marktkap. 2.4B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Dahu Health Industry Co (600257) notiert aktuell bei ¥4.71, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥1.29 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 72.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Dahu Health Industry Co., Ltd., together with its subsidiaries, engages in the aquatic products, wine and spirits, healthcare, and other businesses primarily in China. It offers chilled and frozen aquatic products; and wine products. In addition, the company sells pearl jewelry and health products. Further, it offers patient care, rehabilitation, and nursing services, including neurological, bone and joint, geriatric, cardiopulmonary, pediatric rehabilitation, basic living care, and end-of-life care. The company was formerly known as Dahu Aquaculture Co., Ltd. and changed its name to Dahu Health Industry Co., Ltd. in October 2025. Dahu Health Industry Co., Ltd. was founded in 1999 and is based in Changde, China.
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Häufige Fragen
Ist Dahu Health Industry Co (600257) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 600257?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 600257?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.