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Jiangsu Sanfame Polyester Material Co (600370) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 5.9B CNY

Kurs¥1.62
Fair Value¥1.66
Potenzial+2.5%
Qualität95/100
Evidenz: Medium Spanne ¥0.7900 – ¥2.53

Analyse

Jiangsu Sanfame Polyester Material Co (600370) notiert aktuell bei ¥1.62, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥1.66 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 2.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Jiangsu Sanfame Polyester Material Co.,Ltd. engages in the production and sale of bottle-grade polyester chips and purified terephthalic acid in China. It offers polyester fibers, including polyester staple fibers and polyester filaments for use in textile industry; bottle-grade polyester chips that are used in beverage packaging, food packaging, pharmaceutical packaging, cosmetic packaging, and other fields; and polyester film for use in packaging, printing, optoelectronics, and other applications. Jiangsu Sanfame Polyester Material Co.,Ltd. was incorporated in 1994 and is based in Jiangyin, China. Jiangsu Sanfame Polyester Material Co.,Ltd. operates as a subsidiary of Sanfangxiang Group Co., Ltd.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.