Tianjin Tianyao Pharmaceuticals Co (600488) Fair Value & Analyse
Healthcare · CN · Marktkap. 5.2B CNY
Analyse
Tianjin Tianyao Pharmaceuticals Co (600488) notiert aktuell bei ¥4.52, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.89 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 36.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Tianjin Tianyao Pharmaceuticals Co., Ltd. engages in the research and development, production, and sales of corticosteroids, amino acid active pharmaceutical ingredients (APIs), and preparations in China. The company's primary products comprising corticosteroid raw materials, such as dexamethasone, prednisone, methylprednisolone, and betamethasone product series. The company provides amino acid raw materials, as well as preparations, including injections, ointments, creams, hard capsules, pills, freeze-dried powder injections, inhalation preparations, and tablets. It exports its products to the United States, Southeast Asia, Europe, South America, Africa, and internationally. The company was founded in 1939 and is based in Tianjin, China. Tianjin Tianyao Pharmaceuticals Co., Ltd. operates as a subsidiary of Tianjin Pharmaceutical Group Co., Ltd.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.