China Nuclear Engineering Corporation (601611) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 32.3B CNY
Analyse
China Nuclear Engineering Corporation (601611) notiert aktuell bei ¥11.16, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥8.70 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 22.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 84/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
China Nuclear Engineering Corporation Limited engages in the nuclear power, industrial, and civil engineering businesses in China and internationally. It is involved in the construction of nuclear power plants, high temperature reactors, heavy water reactors, experimental fast reactors, advanced research reactors, etc.; system engineering construction projects in the fields of nuclear industry, aerospace, aviation, shipbuilding, etc.; and industrial and civil engineering construction services, which covers housing construction, municipal administration, highways, bridges, tunnels, environmental protection, urban rail, petrochemical, water conservancy and hydropower construction, etc. The company was founded in 2010 and is headquartered in Shanghai, China. China Nuclear Engineering Corporation Limited operates as a subsidiary of China National Nuclear Corporation.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.