Reliance Securities Co (6027) Fair Value & Analyse
Financial Services · TW · Marktkap. 1.9B TWD
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Reliance Securities Co (6027) notiert aktuell bei 11.90 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 17.71 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 48.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Reliance Securities Co., Ltd. beschäftigt sich mit der Zeichnung und dem Handel von Wertpapieren in Taiwan. Das Unternehmen ist in den Abteilungen Brokerage, Underwriting, Proprietary Trading, General Management und anderen Abteilungssegmenten tätig. Das Unternehmen ist im Wertpapierhandels- und Maklergeschäft tätig; Verkauf von Wertpapieren; und Selbsthandelsgeschäfte in zentralen Handelsmärkten oder anderen Geschäftsräumen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Unterstützung beim Futures-Handel, Fondsvertrieb und Anlageberatungsdienste. Das Unternehmen wurde 1989 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Taipeh, Taiwan. Reliance Securities Co., Ltd. ist eine Tochtergesellschaft der Sheng Yuan Ze Investment Limited Company.
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Häufige Fragen
Ist Reliance Securities Co (6027) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 6027?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 6027?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.