Shanghai Xintonglian Packaging Co (603022) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 1.9B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Shanghai Xintonglian Packaging Co (603022) notiert aktuell bei ¥8.91, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥4.32 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 51.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Shanghai Xintonglian Packaging Co., Ltd. engages in the manufacture and sale of wood and paper packaging products in China. The company is also involved in the wholesale and retail of paper packaging and wood packaging products, wood, and plastic products; and the provision of packaging services. Its products are used in new energy vehicles, smart devices, electronics and electrical, biomedicine, home appliances, and electromechanical processing. The company was formerly known as Shanghai Xinliantong Packacing Materials Company and changed its name to Shanghai Xintonglian Packaging Co., Ltd. in June 2011. Shanghai Xintonglian Packaging Co., Ltd. was founded in 1999 and is headquartered in Shanghai, China.
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Häufige Fragen
Ist Shanghai Xintonglian Packaging Co (603022) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 603022?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 603022?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.