ADD Industry (Zhejiang) CO., LTD (603089) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 2.7B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
ADD Industry (Zhejiang) CO., LTD (603089) notiert aktuell bei ¥9.38, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥8.41 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 10.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 88/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
ADD Industry (Zhejiang) CO., LTD manufactures and sells shock absorbers for vehicle suspension systems in China and internationally. It offers twin-tube shock absorbers, strut cartridges, shock absorbers with spring seat, struts, airbag shock absorbers, strut assemblies, steering dampers, adjustable shock absorbers, and cabin dampers for passenger vehicles and commercial vehicles. The company also provides front and rear bumpers, brake discs, and other automobile wearing parts; automobile rubber shock-absorbing products; automobile suspension system shock absorbers; and engine seals. ADD Industry (Zhejiang) CO., LTD was founded in 1994 and is based in Yuhuan, China.
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Häufige Fragen
Ist ADD Industry (Zhejiang) CO., LTD (603089) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 603089?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 603089?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.