Jinhong Fashion Group (603518) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 2.9B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Jinhong Fashion Group (603518) notiert aktuell bei ¥7.80, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥14.42 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 84.9% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Jinhong Fashion Group Co.,Ltd. engages in the design, development, manufacturing, and sale of apparels and accessories for women, men, and children in China. The company offers dresses, sweaters, and coats; leather and sample garments, furs, accessories, down jackets, cotton coats, trousers, suspenders, suits, overalls, and nikes; handicraft products; and gifts. It also sells its products under the TEENIEWEENIE, VGRASS, and Yuanxian brand names. The company was formerly known as V-Grass Fashion Co.,Ltd. and changed its name to Jinhong Fashion Group Co.,Ltd. in June 2019. Jinhong Fashion Group Co.,Ltd. was founded in 2003 and is based in Nanjing, China.
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Häufige Fragen
Ist Jinhong Fashion Group (603518) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 603518?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 603518?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.