Hangzhou Greenda Electronic Materials Co (603931) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CN · Marktkap. 10.7B CNY
Analyse
Hangzhou Greenda Electronic Materials Co (603931) notiert aktuell bei ¥57.90, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥9.10 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 84.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Hangzhou Greenda Electronic Materials Co., Ltd. engages in the research and development, production, and servicing of high-purity electronic chemicals in China and internationally. It offers wet electronic chemicals; hydrochloric, nitric, sulphuric, hydrofluoric, acetic, fluosilicic, and phosphoric acid; tetramethylammonium hydroxide; isopropanol; "-butyrolactone; n-methyl pyrrolidone; KOH developer; and Cu etchant, as well as electronic grade buffer oxidation etchant. It also provides potassium hydroxide, ammonium bifluoride, sodium hexafluorosilicate, hydrogen peroxide, thinner, electronic grade Al etchant, electronic grade stripper, and electronic grade ITO Etchant and IGZO etchant. The company offers its products for TFT-LCD, IC, PV, and other industries. Hangzhou Greenda Electronic Materials Co., Ltd. was founded in 2001 and is based in Hangzhou, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.