Jiangxi Yuean Advanced Materials Co (688786) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CN · Marktkap. 6.6B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Jiangxi Yuean Advanced Materials Co (688786) notiert aktuell bei ¥48.77, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥8.31 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 83.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Jiangxi Yuean Advanced Materials Co.,Ltd. engages in the research and development, production, and sale of micro-nano powder materials in China and internationally. It offers carbonyl iron powder, soft magnetic material powder, atomized alloy powder series, metal injection molding feedstock, 3D printing alloy powders, and microwave absorption materials. The company's products are used in electronic components, 3C precision parts, automotive parts, power tools, microwave absorption and electromagnetic shielding, medical, and 3D printing. Jiangxi Yuean Advanced Materials Co.,Ltd. was incorporated in 2004 and is headquartered in Ganzhou, China.
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Häufige Fragen
Ist Jiangxi Yuean Advanced Materials Co (688786) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 688786?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 688786?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.