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Abbott India Limited (ABBOTINDIA) Fair Value & Analyse

Healthcare · IN · Marktkap. ₹553B

Kurs₹25,570
Fair Value₹13,565
Potenzial-46.9%
Qualität97/100
Evidenz: High Spanne ₹10,419 – ₹18,845

Analyse

Abbott India Limited (ABBOTINDIA) notiert aktuell bei ₹25,570, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹13,565 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 46.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Abbott India Limited, together with its subsidiaries, operates as a pharmaceutical company in India. The company offers pharmaceutical products for gastroenterology, women's health, metabolic, central nervous system, vaccines, and multispecialty, including insomnia, vitamin D deficiency, pre-term labor, and pain management. It also provides anti-infectives, cardio-diabeto, GI & hepato, hormones, neuro-psychiat, pain management, respiratory, hepatic, neuroscience, metabolics, gennext, and consumer care products. The company was formerly known as Knoll Pharmaceuticals Limited and changed its name to Abbott India Limited in July 2002. The company was founded in 1910 and is headquartered in Mumbai, India. Abbott India Limited operates as a subsidiary of Abbott Capital India Limited.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.