Altshuler Shaham Finance Ltd (ALTF) Fair Value & Analyse
Financial Services · Il · Marktkap. 1.4B ILA
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Altshuler Shaham Finance Ltd (ALTF) notiert aktuell bei 6.80 ILA, während unser modellbasierter Fair Value bei 4.20 ILA liegt — das entspricht einer Einschätzung von 38.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Altshuler Shaham Finance Ltd engages in the provident and pension funds management activities in Israel. The company manages savings provident funds, central severance pay provident funds, central provident funds for budgetary pension participation, as well as investment provident funds, which include children savings plan, and comprehensive pension funds and general pension funds. It is involved in the management of alternative real estate investments. The company was formerly known as A.S. Matrat Hanpaka Ltd and changed its name to Altshuler Shaham Finance Ltd in March 2022. Altshuler Shaham Finance Ltd was incorporated in 2001 and is based in Tel Aviv-Yafo, Israel. Altshuler Shaham Finance Ltd operates as a subsidiary of Altshuler Shaham Ltd.
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Häufige Fragen
Ist Altshuler Shaham Finance Ltd (ALTF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ALTF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ALTF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.