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Burberry Group (BBRYF) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · US · Marktkap. $5.7B

Kurs$16.00
Fair Value$4.78
Potenzial-70.1%
Qualität96/100
Evidenz: High Spanne $2.64 – $6.93

Analyse

Burberry Group (BBRYF) notiert aktuell bei $16.00, während unser modellbasierter Fair Value bei $4.78 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 70.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 96/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Burberry Group plc, together with its subsidiaries, engages in manufacturing, retail, and wholesale of luxury goods under the Burberry brand in the Asia Pacific, China, Europe, the Middle East, India, Africa, and the Americas. The company operates in two segments, Retail/Wholesale and Licensing. It offers accessories, womenswear, menswear, childrenswear, and others, as well as eyewear and beauty, and bags. The company also licenses third parties to manufacture and distribute products using the Burberry trademarks. It sells its products through operated stores, concessions, outlets, digital commerce, Burberry franchisees, department stores, multi-brand specialty accounts, and through the Burberry.com website. Burberry Group plc was founded in 1856 and is headquartered in London, the United Kingdom.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.