Biofil Chemicals and Pharmaceuticals Limited (BIOFILCHEM) Fair Value & Analyse
Healthcare · IN · Marktkap. ₹592M
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
Biofil Chemicals and Pharmaceuticals Limited (BIOFILCHEM) notiert aktuell bei ₹36.07, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹29.10 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 19.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Biofil Chemicals and Pharmaceuticals Limited beschäftigt sich mit der Herstellung und dem Handel von Arzneimitteln in Indien. Das Unternehmen ist in den Geschäftsbereichen Pharmazeutik und Chemie tätig. Das Unternehmen bietet Grundmedikamente und Chemikalien wie Natriumchlorid, Kaliumchlorid, Natriumcitrat, Diethylcarbamazincitrat, Eisensulfat, getrocknetes Eisensulfat, Eisenfumerat, mikrokristalline Cellulose und Dicyclominhydrochlorid an; und Verpackungslösungen. Es bietet auch Arbeitsdienstleistungen für die Herstellung von Arzneimitteln an. Biofil Chemicals and Pharmaceuticals Limited wurde 1985 gegründet und hat seinen Sitz in Indore, Indien.
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Häufige Fragen
Ist Biofil Chemicals and Pharmaceuticals Limited (BIOFILCHEM) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von BIOFILCHEM?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von BIOFILCHEM?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.