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Cobram Estate Olives Limited (CBOAF) Fair Value & Analyse

Consumer Defensive · US · Marktkap. $1.4B

Kurs$2.88
Fair Value$1.10
Potenzial-61.8%
Qualität85/100
Evidenz: Medium Spanne $0.6800 – $1.51

Analyse

Cobram Estate Olives Limited (CBOAF) notiert aktuell bei $2.88, während unser modellbasierter Fair Value bei $1.10 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 61.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 85/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Cobram Estate Olives Limited engages in production and marketing of olive oil in Australia, the United States, and internationally. Its olive farming assets include various olive trees of freehold farmland in Victoria; and long-term leased and freehold properties in California. The company is also involved in olive farming; and owns olive tree nursery, olive mills, olive oil bottling and storage facilities, and olives laboratory. In addition, it sells online olive leaf teas and refined olive oil. It sells its products under the Cobram Estate, Red Island, Modern Olives, Oliv.iQ, and Olive Wellness Institute brand names. The company was formerly known as Boundary Bend Limited. Cobram Estate Olives Limited was founded in 1998 and is headquartered in Lara, Australia.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.