Coral India Finance and Housing Limited (CORALFINAC) Fair Value & Analyse
Real Estate · IN · Marktkap. ₹1.3B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
Coral India Finance and Housing Limited (CORALFINAC) notiert aktuell bei ₹31.65, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹56.44 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 78.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Coral India Finance and Housing Limited bietet Investitionsdienstleistungen in Indien an. Das Unternehmen ist in zwei Segmenten tätig: Bau, Entwicklung und Instandhaltung von Immobilien sowie damit verbundene Dienstleistungen und Investitionen. Das Unternehmen konstruiert, entwickelt und wartet Gewerbe- und Wohnprojekte. Das Unternehmen beteiligt sich auch an Investitionen in börsennotierte und nicht börsennotierte Wertpapiere anderer Unternehmen sowie in Investmentfonds/Liquidfonds; und betreibt Wechseldiskontierung und Kreditvergabe. Coral India Finance and Housing Limited wurde 1995 gegründet und hat seinen Sitz in Mumbai, Indien.
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Häufige Fragen
Ist Coral India Finance and Housing Limited (CORALFINAC) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CORALFINAC?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CORALFINAC?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.