Duskin Co (DSKNF) Fair Value & Analyse
Industrials · US · Marktkap. $1.1B
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Duskin Co (DSKNF) notiert aktuell bei $23.37, während unser modellbasierter Fair Value bei $19.72 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 15.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Duskin Co., Ltd. engages in the environmental hygiene and food businesses in Japan and internationally. It is involved in the rental and sale of cleaning and hygiene products; leasing, sale, and cleaning of uniforms; sale of natural cosmetics and health foods products; and comprehensive event support. The company provides professional cleaning; pest control and comprehensive hygiene management; home cleaning and helper; plant and flower upkeep; and home repair services comprising fixing scratches and dents, as well as emergency locksmith service; support services for seniors; and rental and sale of assisted-living products. In addition, it operates hamburger and donut shops, and pork cutlet restaurants. Duskin Co., Ltd. was incorporated in 1963 and is headquartered in Osaka, Japan.
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Häufige Fragen
Ist Duskin Co (DSKNF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von DSKNF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von DSKNF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.