Électricite de Strasbourg Société Anonyme (ELEC) Fair Value & Analyse
Utilities · FR · Marktkap. €1.7B
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Électricite de Strasbourg Société Anonyme (ELEC) notiert aktuell bei €199.40, während unser modellbasierter Fair Value bei €396.65 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 98.9% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Utilities. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Électricite de Strasbourg Société Anonyme engages in the supply of electricity and natural gas to individuals, businesses, and local authorities in France. The company involved in the design, construction, and operation of electrical engineering, industrial, and public lighting facilities, as well as heating networks; provision of collective catering engineering and energy renovation services; and technical management and optimization of energy installations. Électricite de Strasbourg Société Anonyme was founded in 1899 and is based in Strasbourg, France. Électricite de Strasbourg Société Anonyme is a subsidiary of EDF International SAS.
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Häufige Fragen
Ist Électricite de Strasbourg Société Anonyme (ELEC) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ELEC?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ELEC?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.