The Gap, Inc (GAP) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · US · Marktkap. $7.6B
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
The Gap, Inc (GAP) notiert aktuell bei $20.45, während unser modellbasierter Fair Value bei $37.12 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 81.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
The Gap, Inc. operates as an apparel retail company in the United States, Canada, Japan, Taiwan, and internationally. The company offers apparel, accessories, and personal care products for men, women, and children under the Old Navy, Gap, Banana Republic, and Athleta brands. The company offers its products through company-operated stores, franchise stores, websites, and third-party arrangements, as well as licensing partnerships. It has franchise agreements to operate Old Navy, Gap, Banana Republic, and Athleta in Asia, Europe, Latin America, the Middle East, and Africa. The Gap, Inc. was incorporated in 1969 and is headquartered in San Francisco, California.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist The Gap, Inc (GAP) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von GAP?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von GAP?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.