GHCLTEXTIL (GHCLTEXTIL) Fair Value & Analyse

Zyklischer Konsum · Marktkap. ₹10.0B

G GHCLTEXTIL GHCLTEXTIL · NSE

Kurs₹104.06

Fair Value₹125.15

Potenzial+20.3%

Qualität56/100

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Evidenz: Hoch Spanne ₹93.87 – ₹156.44

Fair Value Stand: 03.07.2026

Aus 16 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs +7.8% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

12‑Monats‑Spanne ₹65.13 – ₹104.06 · Fair‑Value‑Band ₹93.87 – ₹156.44 · der Kurs von ₹104.06 notiert unter dem Fair Value von ₹125.15. Stand 03.07.2026.

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Analyse

GHCLTEXTIL (GHCLTEXTIL) notiert aktuell bei ₹104.06, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹125.15 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 20.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 56/100 (solide Qualität), Sektor Zyklischer Konsum. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte GHCLTEXTIL einen Umsatz von ₹13.2B bei einer Nettomarge von 5.3%. Der Umsatz wuchs gegenüber dem Vorjahr um 28.2%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 4.8%. Die Nettoverschuldung beträgt ₹1.3B. Fundamentaldaten Stand 03.07.2026

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) ₹13.2B

Umsatzwachstum (J/J) +28.2%

Nettomarge 5.3%

Eigenkapitalrendite 4.8%

Free Cashflow −₹662M FY2026

KGV 14.2

Weitere Kennzahlen

Operative Marge 7.2%

Gewinn je Aktie (TTM) ₹7.36

Dividendenrendite 0.6%

Gewinnwachstum (J/J) +94.0%

Nettoverschuldung ₹1.3B FY2026

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 03.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von GHCLTEXTIL entwickelte sich von ₹0 (FY2023) auf ₹13.1B (FY2026). Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹704M.

Umsatz

FY23 ₹0

FY24 ₹10.5B

FY25 ₹11.6B

FY26 ₹13.1B

Nettoergebnis

FY22 −₹11.8K

FY23 −₹100K

FY24 ₹251M

FY25 ₹560M

FY26 ₹704M

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Aktie	Kurs	Fair Value	vs. Fair Value
Toray Industries, Inc TRYIF	$7.90	$6.29	-20%
Shenzhou International Group SZHIF	$6.78	$9.47	+40%
Tongkun Group 601233	¥23.09	¥14.53	-37%
HMT (Xiamen) New Technical Materials Co 603306	¥110.20	¥13.36	-88%
Far Eastern New Century Corporation 1402	28.65 TWD	32.97 TWD	+15%
KPRMILL KPRMILL	₹1,181	₹467.49	-60%

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Häufige Fragen

Ist GHCLTEXTIL (GHCLTEXTIL) unterbewertet?

Stand 03.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf ₹125.15 gegenüber einem Kurs von ₹104.06 — rund +20% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.

Was ist der Fair Value von GHCLTEXTIL?

Unser modellbasierter Fair Value für GHCLTEXTIL liegt bei ₹125.15 (Stand 03.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: ₹104.06.

Wie hoch ist der Qualitäts-Score von GHCLTEXTIL?

GHCLTEXTIL hat einen Qualitäts-Score von 56/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie hoch ist der Umsatz von GHCLTEXTIL (GHCLTEXTIL)?

GHCLTEXTIL weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund ₹13.2B aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 03.07.2026).

Wie hoch ist die Nettomarge von GHCLTEXTIL?

Die Nettomarge von GHCLTEXTIL liegt bei rund 5.3% — das Unternehmen behält damit etwa 5.3% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Zahlt GHCLTEXTIL eine Dividende?

GHCLTEXTIL weist aktuell eine Dividendenrendite von rund 0.62% bezogen auf den jüngsten Kurs aus (Stand 03.07.2026).

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.